Pi ─ 拡張機能で自分好みに組み立てる、ミニマル設計のターミナル型AIコーディングエージェント

Pi は、ターミナル上で動くオープンソースのAIコーディングエージェント。libGDX の作者として知られる Mario Zechner（badlogic）氏が開発し、現在は Earendil Works から MIT ライセンスで公開されている。特徴は「機能ではなくプリミティブを提供する」という設計方針にある。サブエージェントやプランモードといった流行の機能をあえて内蔵せず、代わりに TypeScript の拡張機能・スキル・プロンプトテンプレートで、必要なものを利用者自身が組み立てられるようにしている。Anthropic・OpenAI・Google をはじめ 15 以上のLLMプロバイダーに対応し、セッション途中でのモデル切り替えも可能。SDK や RPC モードを備えるため、対話ツールとしてだけでなく、自作アプリに組み込むエージェント基盤としても使える。

主な特徴

• ミニマルなコア + TypeScript 拡張: 標準で持つツールは read / write / edit / bash と検索系（grep・find・ls）程度に絞られている。足りない機能は TypeScript で書く拡張機能として追加する設計で、Git 連携・権限確認ゲート・独自の圧縮処理などを自分で組み込める
• 15 以上のLLMプロバイダーに対応: Anthropic・OpenAI・Google Gemini / Vertex・Azure OpenAI・Amazon Bedrock・Mistral・Groq・xAI・DeepSeek・OpenRouter などに加え、ローカルの llama.cpp まで扱える。API キーだけでなく Claude / ChatGPT / GitHub Copilot のサブスクリプション経由のログインにも対応し、/model コマンドや Ctrl+P でセッション中にモデルを切り替えられる
• ツリー構造のセッション管理: 会話履歴は ~/.pi/agent/sessions/ に自動保存され、/tree で過去の任意の地点から枝分かれできる。セッションのフォークやクローン、長い会話の自動・手動コンパクションにも対応し、HTML や GitHub Gist への書き出しで共有もできる
• スキルとパッケージ共有: Agent Skills 標準に沿ったスキルを /skill:名前 で呼び出せる。作った拡張機能・スキル・テーマは「Pi パッケージ」としてまとめ、pi install npm:@user/package や pi install git:github.com/user/repo の形で npm や Git 経由で配布・導入できる
• 4 つの動作モード（TUI / print / RPC / SDK）: 対話用の TUI に加え、結果を JSON で吐く print モード、標準入出力越しに JSONL でやり取りする RPC モード（pi --mode rpc）、Node.js ライブラリとして直接組み込む SDK を用意。Node.js 以外の言語からもエージェントを制御できる
• 快適な TUI 操作: @ によるファイル名のあいまい検索、Ctrl+G での外部エディタ起動、!コマンド でのシェル実行、画像・クリップボードの受け渡しに対応。モデルの応答中にも次の指示をキューに積める

料金

料金は2026年8月時点の情報です。Pi 本体に独自の課金はなく、費用は利用するLLMプロバイダー側で発生します。最新の情報は公式サイトをご確認ください。

導入は次のいずれかで行える。

curl -fsSL https://pi.dev/install.sh | sh
npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent

トークン使用量（入力・出力・キャッシュ読み書き・ヒット率）と概算コストは TUI のフッターに常時表示されるため、課金の状況を見ながら作業できる。

メリット・デメリット

✅ メリット

• 本体が MIT ライセンスの OSS で、ツール自体の利用料がかからない
• 特定のベンダーに縛られず、15 以上のプロバイダーとローカルモデルを行き来できる
• コアが小さく、挙動を把握しやすい。中で何が起きているかを追いやすい
• 拡張機能・スキル・テーマを npm や Git で配布でき、チーム内で作業手順を共有しやすい
• SDK と RPC モードがあるため、自作ツールへエージェント機能を組み込む土台として使える
• ツリー型セッションで「あの分岐点からやり直す」が手軽にできる

⚠️ デメリット

• サブエージェント・プランモード・MCP 連携・権限確認ポップアップが標準では用意されていない。必要なら自分で拡張を書くか、既存パッケージを探すことになる
• 拡張機能を書くには TypeScript の知識が必要で、非エンジニアには扱いにくい
• LLM の利用料は別途かかるため、無料で使い切れるわけではない
• ターミナル前提で、GUI や IDE 統合を求める人には向かない
• 個人発の比較的新しいプロジェクトで、大手ベンダー製ツールに比べると仕様変更のペースが速い

類似サービスとの比較

こんな人におすすめ

• 既存のコーディングエージェントの「決められた進め方」が合わず、自分の作業手順に合わせて組み替えたい開発者
• 複数のLLMプロバイダーを比較しながら使いたい、あるいはローカルモデルも併用したい人
• エージェント機能を自作のツールやサービスに組み込みたい（SDK・RPC を使いたい）エンジニア
• ツールの中身がブラックボックスなのを避けたい、OSS でコードを読める安心感を重視する人
• 試行錯誤の分岐をセッションとして残し、あとから別ルートを試したい人

一方、「インストールしてすぐ、設定なしで賢く動いてほしい」というニーズには、標準機能が充実した Claude Code などのほうが素直に合う。

まとめ

Pi は、AIコーディングエージェントに「作り込む余地」を求める人向けのツールである。コアを小さく保ち、サブエージェントやプランモードすら拡張機能に委ねる割り切りは、便利さより制御しやすさを取る選択といえる。TypeScript が書けるなら、自分の開発フローそのものをエージェントに落とし込める自由度は大きい。まずは MIT ライセンスの本体を入れ、手持ちのAPIキーやサブスクリプションで小さく試し、足りない機能が見えてきたら拡張やパッケージを探す ─ という順で触っていくとよい。

関連リンク

• 公式サイト
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