Ellipsisは、ClaudeやCodexといったコーディングエージェントをクラウド上で安全に動かすための実行基盤である。エージェントの設定をリポジトリ内のYAMLとして持ち、GitHubのイベント・手動コマンド・API呼び出しをきっかけに、隔離されたサンドボックスでエージェントを起動する。プルリクエストのレビューや修正コミットの作成、Issueを起点とした実装といった作業を任せながら、実行ステップ・かかったコスト・与えた権限をすべて記録に残せる点が特徴だ。米国発のサービスで、SOC 2 Type Iを取得している。
「ローカルでエージェントを回すのは怖いが、チームの開発フローには組み込みたい」という場面を埋める位置づけのサービスと考えるとわかりやすい。
主な特徴
- リポジトリのYAMLでエージェントを定義: どのモデルを使い、どのリポジトリに触れ、何をトリガーに動くかを設定ファイルとして管理する。設定がバージョン管理下に入るため、いつどのバージョンで動いたかが後から追える
- 隔離サンドボックスとスコープ限定の認証情報: セッションごとに独立したコンテナ環境を用意し、認証情報はサンドボックス作成前に対象リポジトリと権限範囲を絞って発行される。横方向への権限の広がりや認証情報の露出を抑える設計になっている
- 複数モデル・複数ハーネスから選択: Claude Opus 5・Sonnet 5をはじめ、GPT系を含む10種類以上のモデルに対応。Claude CodeとCodexなど、エージェントのハーネス自体も選べる
- イベント・手動・APIの3経路で起動: GitHubのイベントやLinearのIssue作成などを起点とした自動実行に加え、CLIからの手動実行、SDK経由のプログラム的な呼び出しに対応する。PythonとTypeScriptのSDKが提供されている
- 実行の完全な記録とリプレイ: 思考トークン・ツール呼び出し・差分がすべて記録され、検索できる。ステップごとの支出、起動時の指示文とその実行者（人かAPIキーか）、実行時の設定バージョン、ダウンロード可能なログが残り、サンドボックス削除後も履歴は保持される
- 予算上限とコストの可視化: セッション単位・開発者単位・期間単位で支出の上限を設定できる。エージェントに任せる範囲を広げるときの歯止めになる
料金
席課金がなく、実際に使ったトークンと計算リソースに対して支払う従量課金モデルを採っている。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 初回クレジット | $100 |
| トークン料金 | 実費（マネージドSaaSではマークアップなし） |
| プラットフォーム手数料 | トークン費用の10% |
| CPU | $0.142 / vCPU・時 |
| メモリ | $0.024 / GB・時 |
| ユーザーあたりの費用 | $0（席課金なし） |
| アイドル時の課金 | なし |
| サポートパッケージ（任意） | 月額$5,000（Standard）／$7,500（Advanced）／$15,000（Premier） |
マネージドSaaSのほかに、自社のAWSアカウント上で動かす選択肢もある。この場合トークン・CPU・メモリはAWSから直接請求され、Ellipsis側はプラットフォーム手数料のみとなる。両者に機能の差はなく、プランによる機能制限も設けられていない。オープンソース向けの扱いや上限設定については公式FAQに項目があるため、該当する場合は直接確認したい。
料金は2026年8月時点の情報です。最新の料金は公式サイトをご確認ください。
メリット・デメリット
✅ メリット
- エージェントの実行環境・権限・予算をプラットフォーム側が引き受けるため、自前でサンドボックスや監査の仕組みを作らずに済む
- 席課金がなく、使った分だけの支払いで始められる。$100の初回クレジットで試せる
- 実行内容が指示文・ツール呼び出し・コストまで含めて記録され、チームでの説明責任を果たしやすい
- モデルとハーネスを選べるため、特定のベンダーに固定されにくい
- 自社AWSアカウントでの実行に対応しており、データの置き場所に制約がある組織でも検討しやすい
⚠️ デメリット
- 従量課金のため、エージェントの実行回数が増えると月額が読みにくい。予算上限の設計が前提になる
- YAMLでエージェントを定義する形式のため、導入時に設定の学習コストがかかる
- 連携はGitHubが中心で、他のホスティングサービスへの対応状況は公式に確認する必要がある
- 有償サポートは月額$5,000からと、個人開発者が気軽に契約できる水準ではない（サポートなしの自己解決型でも全機能は使える）
- ドキュメント・UIは英語が中心
類似サービスとの比較
| 比較項目 | Ellipsis | Devin | OpenAI Codex（クラウド） | CodeRabbit |
|---|---|---|---|---|
| 提供元 | Ellipsis | Cognition | OpenAI | CodeRabbit |
| 位置づけ | エージェントの実行基盤 | 自律型AIソフトウェアエンジニア | クラウド実行のコーディングエージェント | PR自動レビュー特化 |
| 実行環境 | 隔離サンドボックス（SaaS／自社AWS） | クラウド上の作業環境 | クラウドサンドボックス | SaaS |
| モデル選択 | 複数モデル・複数ハーネス | 自社エージェント | OpenAIのモデル | 複数モデル |
| 課金モデル | 従量課金（席課金なし） | サブスク＋従量 | ChatGPT／APIプラン内 | 席課金サブスク |
| 主な用途 | 自動化ワークフローの構築 | タスクの丸ごと委任 | タスクの委任 | レビュー品質の底上げ |
こんな人におすすめ
- コーディングエージェントをローカルではなく、権限と監査を効かせたクラウド環境で回したい開発チーム
- プルリクエストのレビューや定型的な修正を、イベント起点で自動化したいリポジトリ管理者
- エージェントの実行コストを可視化し、上限を設けて管理したい技術責任者
- 特定のモデルベンダーに固定されず、複数のエージェントを比較しながら運用したい開発者
- データの置き場所に制約があり、自社クラウド上でエージェントを動かす必要がある組織
まとめ
Ellipsisは、コーディングエージェントを「どう賢く動かすか」ではなく「どう安全に、記録を残して動かすか」に軸足を置いた基盤サービスである。隔離サンドボックス・スコープ限定の認証情報・予算上限・完全な実行ログという組み合わせは、個人で使うエージェントには過剰でも、チームで責任を持って運用する場面では効いてくる。席課金がなく初回クレジットも用意されているため、まずは小さな自動化を1つ組んで、コストと記録の粒度を確かめるところから始めるとよい。