企業・人物データを複数のプロバイダーから横断的に取得し、AIエージェントが自動でリサーチ・要約・パーソナライズを行うリードエンリッチメントツール。ノーコードのワークフロービルダーでCRM連携やメール配信、広告オーディエンス同期までパイプライン生成を自動化し、アウトバウンド実行までを一気通貫で支援する。営業組織のアウトバウンド・インバウンド双方に対応し、MCP経由でChatGPTなどのAIエージェントツールからも利用できる。2026年に入ってからも「Clay in ChatGPT」（ChatGPTの会話内から人物検索・連絡先エンリッチ・パーソナライズ文面の下書きができる機能）や、複数の広告プラットフォームに常時同期できる「Clay Ads 2.0」など、AIエージェント連携と実行機能の拡張が続いている。
主な特徴
- ウォーターフォール型データエンリッチメント: 150以上のデータプロバイダーを横断し、1つのプロバイダーで取得できなければ次のプロバイダーを試す「ウォーターフォール」方式で、企業・人物データのカバレッジを高める
- Claygent（AIリサーチエージェント）: Web上の情報を調査して任意のカスタムデータ項目を自動生成するAIエージェント。2026年7月には低コストで動く新しいオープンウェイトモデル（Kimi K2.6・GLM 5.2）に対応し、8月にはClaygentが実行時に参照する再利用可能な指示セット「Skills」機能が追加された
- ノーコードのワークフロー自動化: Workflows・Functionsを使い、エンリッチメントからCRM反映、メール配信、広告オーディエンス同期までの一連の処理をノーコードで構築・再利用できる
- エージェントツール連携（MCP・API/CLI）: MCP経由でChatGPTなどのAIエージェントツールから直接リード情報を扱えるほか、コーディングエージェント向けのAPI/CLIプラグインでClayのワークフローをコードから直接構築できる
- 実行機能（広告・シーケンサー）: LinkedIn・Meta・Googleなど複数の広告プラットフォームに常時同期できる「Clay Ads 2.0」や、Clay純正のメールシーケンサーによる配信自動化に対応する
料金
| プラン | 月額料金（目安） | 主な特徴 |
|---|---|---|
| Free | $0 | 500 actions/月・100 data credits/月、Claygentでのエンリッチ、席数・テーブル数は無制限 |
| Launch | $167/月〜（年払い） | 15,000 actions/月〜、電話番号エンリッチ、シグナル追跡、メール配信連携 |
| Growth | $446/月〜（年払い） | 40,000 actions/月〜、CRM自動同期、任意のHTTP API連携、広告オーディエンス無制限 |
| Enterprise | 要問い合わせ | SSO、ロールベースアクセス制御（RBAC）、専任グロースストラテジスト |
料金はプラットフォーム利用量を示す「Actions」とデータ購入量を示す「Data Credits」に応じた従量課金制で、プランごとに上限を調整して契約できる。上記は2026年8月時点の情報で、年払い時の最小構成における目安月額。最新の料金・プラン内容は公式サイトをご確認ください。
メリット・デメリット
✅ メリット
- 150以上のデータプロバイダーを横断するウォーターフォール型エンリッチメントで、単一データベース型のツールより高いデータカバレッジを狙える
- AIエージェント（Claygent）によるリサーチ・要約・パーソナライズを、ノーコードのワークフロー上で自動化できる
- CRM連携・メール配信・広告オーディエンス同期までを一つのワークフローとして構築でき、アウトバウンド実行まで一気通貫で完結する
- MCPやChatGPT連携など、普段使いのAIエージェントツールから直接リード情報を扱える柔軟性がある
- OpenAI・Anthropic・Figma・Notionなどエンタープライズ企業での導入実績が豊富
⚠️ デメリット
- ワークフロー設計の自由度が高い分、初期のセットアップと運用に習熟が必要で学習コストが高い
- Actions・Data Creditsの従量課金のため、利用量が増えるとコストが読みにくくなりやすい
- チームでクレジットを共有する場合、配分・管理に手間がかかるとの声がある
類似サービスとの比較
| 比較項目 | Clay | Apollo.io | Instantly | ZoomInfo |
|---|---|---|---|---|
| 主な役割 | データエンリッチ＋ワークフロー自動化 | 見込み客データベース＋シーケンス送信 | コールドメール送信基盤 | 自社データベース型GTMプラットフォーム |
| データソース | 150以上の外部プロバイダーを横断 | 自社データベース | 外部データ提供は非対応（送信特化） | 自社プロプライエタリデータ |
| AIエージェント | Claygent（リサーチ・パーソナライズ） | 簡易的なAIアシスト機能 | 簡易的なAIアシスト機能 | 一部AI機能を提供 |
| 価格モデル | 従量制（Actions／Data Credits）、シート数無制限 | シート課金＋クレジット制 | 送信量ベース課金、シート数無制限 | 年間契約が中心（要問い合わせ） |
| 向いている組織 | GTMエンジニア・RevOpsチーム | 中小規模のセールスチーム | 代理店・高頻度送信を行うSDRチーム | エンタープライズの営業組織 |
こんな人におすすめ
- 営業組織のアウトバウンド・インバウンド双方で、データエンリッチメントとパーソナライズを自動化したいGTMチーム
- 単一のデータベースでは物足りず、複数プロバイダーを横断して高いカバレッジのリード情報を得たい企業
- ノーコードでCRM連携・広告オーディエンス同期までを一気通貫のワークフローとして構築したいRevOps担当者
- MCPやChatGPTなど、普段使っているAIツールから直接リード情報を扱いたいセールス担当者
- エンタープライズ規模でのGTM（Go-To-Market）インフラ構築を検討している企業
まとめ
Clayは、150以上のデータプロバイダーを横断するウォーターフォール型エンリッチメントと、AIエージェントClaygentによるリサーチ・パーソナライズを組み合わせ、リード獲得からアウトバウンド実行までを一つのノーコードワークフローにまとめられるGTMデータ基盤である。MCPやChatGPT連携など、エージェントツールとの接続を積極的に拡張している点も特徴だ。一方でワークフロー設計の自由度の高さは学習コストの高さと表裏一体であり、従量課金の仕組み上、利用量が増えるほどコスト管理が重要になる。データエンリッチメントの精度とワークフローの柔軟性を重視するGTMチームにとって有力な選択肢だが、既に単一のプロスペクティングツールで十分な小規模チームには過剰な場合もあるため、無料プランで自社のワークフローに合うかを見極めるとよい。